Il laboratorio Context Aware Security Analytics (CASA) costituisce un ambiente avanzato concepito per approfondire la conoscenza critica dei principi fondamentali delle tecniche di apprendimento automatico applicate alla visione artificiale. Questo spazio dedicato alla ricerca e allo sviluppo rappresenta un contesto dinamico in cui esplorare e applicare le più recenti tecnologie al fine di fornire soluzioni avanzate per affrontare sfide specifiche in ambiti quali Sicurezza Fisica e Digitale, Smart Cities, e altri settori affini.
Temi di ricerca:
Il laboratorio, attivamente coinvolto in diversi ambiti di ricerca, mira a approfondire la comprensione e promuovere l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel campo della visione artificiale. Tra i principali temi di studio figurano:
1. Rilevamento Anomalo e Comportamentale: Approfondire le metodologie per identificare in maniera efficace comportamenti anomali attraverso l’analisi avanzata delle immagini, contribuendo così a migliorare la sicurezza in contesti fisici e digitali.
2. DeepFake: Analisi e sintesi di immagini umane basata sull’intelligenza artificiale per contrastare fake news, cyber attack e crimini informatici in genre.
3. Analisi del Contesto: Investigare le dinamiche di contesto che influenzano la sicurezza, consentendo una comprensione più approfondita degli eventi e dei rischi potenziali attraverso la visione artificiale.
4. Fusioni di Dati Multimodali: Esplorare strategie avanzate per integrare e analizzare dati provenienti da diverse sorgenti, migliorando la capacità di risposta del sistema di sicurezza (mission critical system).
Attività Didattica:
Gli aspetti relativi all’Area di Ricerca vengono approfonditi nel corso di “CONTEXT AWARE SECURITY ANALYTICS IN COMPUTER VISION (9 CFU)” del programma di Laurea Magistrale in Informatica.
Collaborazioni:
- Università di Sassari (prof. M. Tistarelli)
- Sapienza Università di Roma (prof.ssa M. De Marsico)
- Università di Milano (prof. V. Piuri)
- Università di Pavia (prof. V. Cantoni)
- Università di Napoli “Federico II” (prof. D. Riccio)
- EURECOM France (prof. J.L. Dugelay)
- George Mason University, USA (prof. H. Wechsler)
- Las Palmas de Gran Canaria University, Spain (prof. M. Castrillón Santana)
- University of Beira Interior, Portugal (prof. H. P. Proença)
- Chinese Academy of Sciences, China (prof. T. Tan)
- Hong Kong Polytechnic University (prof. David Zhang)
- Industrial Artificial Intelligence Centre (i4AI Centre)
- Shenzhen Institute for Advanced Study, UESTC, China (Professor Shaohua Wan)